想必现在有很多小伙伴对于知识和经验的理解方面的知识都比较想要了解，那么今天小好小编就为大家收集了一些关于知识和经验的理解方面的知识分享给大家，希望大家会喜欢哦。

经验之谈

首先还是先解释下知识和经验方面的问题，在这里借鉴了一些神经网络里面的构图方法，感觉这种方式能够比较清楚的说明该问题。在前面有一篇文章里面我就提出了一个观点，即当你工作到一定时间后，比如8年，10年后你会发现真正新产生的知识点越来越少，但是虽然新的知识点越来越少，但是你的工作经验却完全可能越来越多，对于两个人的竞争而言，在工作的后期已经不是知识点数目的竞争，而是知识点能够串接为有价值的方法论和模式（经验）的竞争。

用上面这个图就可以很好的解释这个问题，两个图里面圆圈代表知识点，在两个图里面的数目是一样的，但是左边的图可以看到可能只形成了6种做事情的经验模式，而对于右边虽然知识点数目一样，但是通过反复的实践积累，形成了6*6种新的经验或模式。

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常人是形成N种经验模式，而对于善于实践，思考和总结的人可能则形成N*N种经验模式，也就是说个人的经验能力一定是这种多知识点串联匹配并解决问题的能力，而不是单知识点简单匹配的能力。也正因为不要以为单歌知识点都掌握了而忽视了实践和练习，只有通过实践你才可能掌握更多的串联路径和方法。这也是我们谈的经验中最重要的最佳实践和模式，这个绝对不是靠理论推出来的，而是靠你实践证悟出来的

首先看下缩减，在横向的蓝色线和纵向的黄色线交叉重复的地方则是垂直缩减后最有价值的内容，即我关注的人中同时关注了我们关注话题中的某一个问题，那么这种问题就同时满足两个维度的要求。所有符合这个条件的问题即是我们最关心的垂直缩减后的问题。

其次看下价值外延，价值外延有很多种方式，在上面我们只思考一种，即我关注的人中，每个人又会关注其他的人，那么在这种关注只递进一层的情况下，可能会产生的：  1. 我关注的人中有60%（某个约定或可设置比例）的人都同时关注的谁，那么这个人的关注问题我也潜在关注。 2. 我关注的人中，每个人又关注的人中40%（某个约定或可设置比例）都关注了某个话题或问题，那么这些问题可以出现在我们的关注时间线上，如上图红圈部分表示。这种外延往往是有价值的，因为在关系链的一层递进中，通过这种有意义的外延可以防止错失一些关键有价值的信息。这个在关注人推荐中往往有这个功能，只是这里进一步拓展了基于关注人话题和内容的关注推荐。人+内容两个层面的推荐加在一起往往才比较全面。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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