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gmv(从GMV出发)
GMV在电商中是一个非常重要的指标,但不同的电商对于GMV的算法完全不一样;算法不同,计算出的数据也千差万别。这篇文章,作者从四个方面详解GMV公式的推导过程,对于整个电商从业者来说,有不少参考意义。
GMV (Gross Merchandise Volume),字面意思就是交易总额,或者成交额,单位是货币单位,如果是人民币结算,就是元。
我们可以以一家淘宝店为例,这家店铺一个月的成交额GMV = 所有顾客的消费总额,即用下面的公式表示:
公式1:GMV = 顾客的成交总额= 顾客1的成交额 + 顾客2的成交额 + 顾客3的成交额 + ……
根据这个公式,GMV很容易就会被后台统计出来,事实上,我们的后台就是这样计算GMV的。
但是这样的公式只能用来计算,却对我们的运营指导工作没有什么意义,因为它拆分得太细了。
如果这个月有1万个消费的顾客,那么这个公式就有1万个变量(每一位顾客的成交额),我们在运营中没办法去精确控制1万个变量。因此,我们可以尝试用统计学的知识来改变下这个公式的形式。
首先我们引入一个统计值:平均客单价,就是平均每一个顾客的成交额:
公式1——公式2:平均客单价 = GMV / 有消费的顾客总数
这里GMV就是我们在公式1中的GMV,它和有消费的顾客总数都是可以被后台统计得到的。那么我们再用小学数学的知识对公式2进行一个变形,就得到公式3:
公式2——公式3:GMV = 有消费的顾客总数 * 平均客单价
到这里,是不是就舒服多了,这个公式就可以用来指导我们的运营工作了。
比如,老板让你提高下个月的GMV,那么你可以把这个KPI(关键效益指标,你就理解为一个你必须达到的指标数据就好,就是你的工作目标)根据公式3,分配到提高顾客总数和提高平均客单价这个两个过程指标中去:要么维持平均客单价不变,提高消费的顾客总数;要么维持消费的顾客总数不变,提高平均客单价;要么两个都提高。
注意这里的这个例子,这体现的就是目标拆分的思想,把大目标拆成小目标,然后一个小目标一个小目标去完成,这样最终就可以完成大目标。
这个目标拆分体现到具体执行上,就是公式拆解:将一个指标,不断拆分成更细颗粒度的过程指标,直到无法拆分。
例如公式3,就是将GMV这个目标指标,拆分成了有消费的顾客总数和平均客单价这两个过程指标的乘积。当然这两个指标并不是最细颗粒度的,还可以接着往下拆分。
我们从顾客逛淘宝买东西的过程路径着手:
商家将商品发布到淘宝店铺上,顾客可能是浏览某个促销页面或者自己搜索某个关键词等等,在页面中的商品列表里看到了这家店铺的商品。然后点击进入到商品详情页,浏览商品详情。最后决定要不要买,那么就有如下的公式:
公式4:有消费的顾客总数 = 点击UV * 访购率
其中:
点击UV:点击了这家店铺商品的独立访客数,你用手机登录淘宝点了这个商品,然后你再用电脑登录淘宝点了这个商品,都只算一个独立访客(同一个账号记为一个独立访客);
访购率:所有的独立访客在这家店铺消费购买的比率,这个指标和公式2中的平均客单价一样,都是一个统计值,一般是利用以往的数据测算。可能有些同学会有点懵逼,这个我们后面在应用环节会讲到,这里大家就记住这些公式的推导过程就好,跟着我们的思路一步一步来。
有了公式4,带入到公式3中,就可以得到公式5:
公式3 + 公式4——公式5:GMV = 点击UV * 访购率 * 平均客单价
这个公式5是不是就很熟悉了,就是所有运营课上都会提到的GMV公式。
上面的过程就是这个公式的整个构建和推导过程。它和最初的公式1是不是一点都不像?因为公式1是用来计算的(给后台计算用),公式5是给我们运营人做运营策划用的,它们虽然都表示GMV,但是因为用途不同,所以形态也就大相径庭。
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