1、什么是人工智能的核心

2、视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能的核心。

3、1.计算机视觉是指计算机从图像中识别物体、场景和活动的能力。计算机技术使用一系列图像处理操作和其他技术来将图像分析任务分解成易于管理的小任务。例如，一些技术可以从图像中检测对象的边缘和纹理，并且可以使用分类技术来确定所识别的特征是否可以代表系统已知的一类对象。

4、2.机器学习是指计算机系统在不遵循显式程序指令的情况下，仅依靠数据来提高性能的能力。其核心是机器学习是从数据中自动发现模式，一旦发现，模式就可以用于预测。例如，如果给机器学习系统一个信用卡交易信息的数据库，如交易时间、商家、地点、价格以及交易是否正当，系统将学习可用于预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就越准确。

5、3.自然语言处理是指计算机所具备的类似人类的文本处理能力。比如我们可以从文本中提取意思，甚至可以从那些可读性强、风格自然、语法正确的文本中独立解读意思。一个自然语言处理系统不知道人类是如何处理文本的，但是它可以用非常复杂和成熟的手段熟练地处理文本。比如自动识别一个文档中提到的所有人和地方；确定文件的核心问题；在一堆人类可读的合同中，各种条款和条件被提取出来并制成表格。传统的文本处理软件无法完成这些任务，只能对简单的文本匹配和模式进行操作。

6、4.机器人将机器视觉和自动规划等认知技术集成到极其微小但高性能的传感器、制动器和巧妙设计的硬件中，从而诞生了新一代机器人，它们具有与人类合作的能力，并能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。比如无人机，可以在车间为人类分担工作的“cobots”等。

7、5.语音识别主要关注人类语音的自动和精确转录。这项技术必须面对一些类似自然语言处理的问题。在处理不同的口音、背景噪音和区分同音词/同义词时存在一些困难。同时需要有工作速度跟上正常语速。语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术，并辅以其他技术，如描述声音及其在特定序列和语言中出现的概率的声学模型。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、计算机系统的语音控制、电话客户服务等。例如，达美乐比萨最近推出了一款手机应用，允许用户通过语音下单。

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