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技术使房地产投资者能够更快、更轻松地获得过渡性融资。
自动化决策模型在主流抵押贷款市场上司空见惯，但大多数过桥贷款决策仍由承销商做出。
无论最终决定是由人还是机器做出，所有承保流程都需要数据，而最大的挑战是收集这些数据，因为它通常来自不同的来源。
目前，在过渡市场中，贷方最初会预先提供指示性条款，这些条款通常是预定义的金融产品，以及借款人需要满足的预定义批准标准。一旦承保案件，这些条款通常会发生变化。
如果没有技术，贷方很难根据特定客户和案例资料在线实时调整和更改贷款条款和利率。但这种情况正在改变。
技术可以帮助简化交易的条款和利率生成以及承销阶段。在生成指示性术语时，技术可以查看特定案例和特定配置文件，并根据从客户收集的实时数据在线定制术语。
当涉及到在线决策时，引擎拥有的数据越多，术语就越准确，风险就越低。数据可以包括房地产投资者的当前投资组合、当前在线可用的特定案例信息，当然还有他们的信用历史数据。
开放银行正在改变这一领域的市场，因为客户可以安全地整合他们的银行账户，这可以帮助他们实现更快的条款和更快的承保流程。
通过集成身份验证技术、地址自动证明和文件验证，可以进一步简化承保流程。通过结合这些技术，我们可以创造一种新的方式
房地产投资者以更精简的方式获得融资，提前交付更准确的条款，并根据最新、准确的信息进行更顺畅的承保。
在 Lendlord，这正是我们的愿景，这也是我们推出新的在线桥接贷方的原因，它将生成条款负责人、在线申请和案例跟踪，作为全数字化流程的一部分。
这里真正聪明的是，通过在线投资组合管理平台提供贷方，它解决了承销过程中的一大障碍——收集数据。
使用该平台管理其投资组合的 Lendlord 用户将能够根据其投资组合中已有的数据快速审查他们的桥接选项——并且，由于这些丰富的信息导致更准确的风险决策——他们将受益于更好的条款。
这实际上就是推出数字桥接贷方的想法的产生方式。我们收到了用户的问题，他们询问如果贷款人在平台上保持数据的最新状态，他们是否可以获得更好的条款。我们研究了用于桥接承保的现有流程，我们意识到自动引擎可以分析用户数据并根据他们的个人资料建议量身定制的产品费率。
总的来说，我们认为整个房地产行业越来越多地转向网上，我可以看到更多的过桥贷方转向更加自动化的模型，以加快桥接过程。
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