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想必现在有很多小伙伴对于拟合程度如何判断方面的知识都比较想要了解，那么今天小好小编就为大家收集了一些关于拟合程度如何判断方面的知
想必现在有很多小伙伴对于拟合程度如何判断方面的知识都比较想要了解，那么今天小好小编就为大家收集了一些关于拟合程度如何判断方面的知识分享给大家，希望大家会喜欢哦。
1、模型的拟合度是用R和R方来表示的，一般大于0.4就可以了；自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的，如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著，小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了。如果没有给出系数表，是看不到显著性如何的。
2、 回归分析(regression analysis)是研究一个变量（被解释变量）关于另一个（些）变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。 从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著，哪些不显著。利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值，并给出这种预测或控制的精确程度。
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