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您如何确定一项多户交易是否优于另一项?首先让我说一笔交易的好坏取决于您作为投资者所做的假设，而假设并不能保证实现。作为我的公司 Blue Lake Capital 的房地产投资者、经营者和辛迪加人，我们在考虑投资物业时的分析的一个重要部分是查看该物业过去的表现。这包括分析各种因素，包括空置率、坏账、优惠、收入和支出。
我们不仅着眼于该物业在过去 6 个月或 12 个月内的表现，而且还寻找趋势。这表明该物业未来表现的潜力。分析潜在财产时的百万美元问题是：“您的假设是基于感觉和对市场的了解，还是基于硬数据?”
作为一名前律师，我信奉“曾经是一名律师，永远是一名律师”的格言，所以我一直在寻找尽可能接近“事实”的东西。再加上在研究生院就读麻省理工学院的影响，我很久以前就了解到硬数据必须支持我的假设。在考虑投资机会时，必须将情绪放在一边，始终以清晰的逻辑为准。这就是我们在承销交易和评估资产时使用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的原因;这些技术帮助我们确保根据硬数据做出更好的投资决策。
让技术发挥作用
机器学习是人工智能的一种形式，它能够从先前的经验中学习，而无需进行任何额外的编程。人工智能是计算机科学的一种形式，它使用计算机以比我们人类所能达到的速度更快的速度来模拟智能人类行为。您可以使用这些技术以自己无法完成的方式来分析数据。
例如，我们使用人工智能和机器学习，通过分析物业未来的表现来帮助我们选择要关注的市场。这些假设基于对市场和物业过去表现的分析。该技术还着眼于市场和子市场将如何按季度和年度增长的预测。
当我们考虑承保财产时，我们会使用人工智能软件。除了标准指标外，您还可以使用 AI 来比较其他市场数据，包括保留率、租赁期限和平均空置天数等因素。AI 还为我们提供销售补偿、租赁交易数据和运营预测，帮助我们了解未来的竞争情况。
此外，人工智能软件能够分析趋势，然后根据正在分析的数据做出预测。预测可能很广泛。它们甚至包括邻里预测、租户模式和预测性维护，这是人工智能在其他领域擅长的领域。所有这些数据都可以帮助您确定潜在投资未来业绩的质量。
使用数据
我们使用的关键数据点之一是对潜在租金增长的分析。例如，如果 AI 预测租金增长 5%，我们在进行预测时仍会采用较低的数字以确保安全。因为在预测潜在性能时有很多变量会起作用，所以我们使用 AI 和 ML 创建用于我们预测的硬数据，但我们仍然通过在我们的预测中保持保守来降低风险。
确定哪些市场将表现并继续保持强劲是复杂的，但人工智能和机器学习技术提供的数据使这一过程更加可靠。这是因为数据不仅包括对房地产级别的绩效分析，还包括对市场和子市场级别的绩效分析。
我们还在考虑采用新的人工智能技术，以帮助预测哪些租户会续租，哪些租户会在租约到期时离开房产。该技术着眼于特定租户群体的续订率，这有助于保持较高的入住率。这些预测数据使我们的承保假设更加准确。
入门
当您评估下一项投资时，请务必询问承保和预测数据的收集方式和地点。如果所做的假设仅仅基于“行业标准”，那么这可能会被证明是一个重大风险，因为没有数据的事实基础。
虽然许多个人投资者可能对使用人工智能评估他们的个人投资选择的费用不感兴趣，因为该软件可能非常昂贵，但请保荐人与您分享报告是完全合适的。通常被认为信誉良好的来源包括 Axiometrics、Yardi Matrix 和 CBRE。在查看这些报告时，请仔细查看有关租金、入住率和优惠的预测分析，看看它们是否与预测合理一致。
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