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公司经常声称员工是他们最宝贵的资产，但如果是这样，那么数据肯定会紧随其后。鉴于所有关于数据是新石油的讨论，令人惊讶的是数据还没有出现在企业资产负债表上。想想看，如果任何公司应该能够为此目的为其信息资产分配价值，那么像谷歌或 Facebook 这样的数据巨头就会这样做。
数据可能是一种无形资产，但这并不能阻止公司通过直接销售数据或利用数据提供服务来从中获取价值。将数据作为资产放在资产负债表上的问题在于，没有简单或标准的方法为其分配货币价值。
数据是一种资产，就像(也不同于)您的组织拥有的任何其他资产。
数据具有其他资产所没有的某些特性。例如，当您以现金出售一件二手制造设备时，您将无法再使用它来产生额外收入。您也可以通过出售数据来获利。但与设备或一块土地不同，您可以一次又一次地出售相同的数据。您如何计算此类资产的全部潜在价值?
正如机器老化、需要维护、折旧并最终需要更换一样，数据也可能失去其价值。它可能会变得陈旧，需要您完全刷新或替换它。这种相似性表明将数据分类为资产负债表上的资产。不同之处在于，虽然数据是一种真正有价值的资产，但只有真正投入使用才能实现其价值。
多年来，我参加了技术会议的会议，讨论如果数据不在“资产负债表上”，您将如何错过一个巨大的机会。可悲的是，当谈到多户家庭时，我们甚至还没有开始将收集到的关于居民及其住宅的大量数据货币化。我们谈论的是人们在哪里、何时、做什么以及如何生活——这些数据可能比世界上亚马逊和谷歌收集的数据更有价值。然而，作为一个行业，我们没有采取任何措施将其货币化。
是时候改变它了。
“在资产负债表上”获取多户家庭数据的唯一方法是将其货币化。
谷歌和 Facebook 是将他们的数据货币化的大师——毕竟这是他们商业模式的一部分。不能(或不知道)如何使用其数据的多家庭社区等组织不可能对其赋予价值。这意味着这个数据宝库对他们来说根本没有真正的价值，无论它是否在资产负债表上。要改变这一点，我们首先需要了解多户家庭可以访问的数据类型，并考虑如何将其货币化。
例如，一个有 200 个单元的多户社区总会有居民遇到冰箱和空调故障。传感器可以先发制人地识别有风险的单元并生成服务请求，从而为居民提供更好的体验。此外，电器制造商可能愿意为这些数据付费，以了解他们的产品何时以及如何失败。这可以节省成本，但也提高了居民的满意度，以帮助确保未来的收入。
如果一家杂货店有关于附近多家庭社区的居民一天中什么时候回家的数据，因此他们最常光顾呢?如果由多户家庭运营商提供，此信息将使商店能够在最佳时间(尤其是送货服务)库存充足并配备人员。同样，附近的一家餐馆可能会选择向多户经营者支付分享其居民联系数据所产生的一定比例的销售额。
什么阻碍了我们如何解决它?
这些只是多户家庭如何利用其数据宝库产生收入的小例子。那么，为什么有这么多机会尚未开发?
多户产业在这里需要克服许多障碍。一方面，大多数运营商都被孤立的、过时的、不与其他系统集成且难以修改和扩展的单一应用程序所困。此外，该行业充满了来自供应商和运营商双方议程相互冲突的派系和利益集团。而且，就数据本身而言，多户数据完全缺乏标准化——收集什么、如何格式化以及如何交换——使问题进一步复杂化。
我们不能一下子解决所有这些问题，也不能立即解决，但是如果我们要意识到多家庭数据的巨大价值，我们必须从某个地方开始，而数据标准化是合乎逻辑的地方。如果我们能够让每个人的数据桶看起来和感觉都一样，我们就可以将它们放在一起，并开始以新的和创新的方式使用数据。如果我们要将机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等技术应用于这些数据，标准化是绝对必要的，因为 ML 和 AI 需要大量数据才能有效。多户产业拥有海量数据，我们需要标准化才能有效地访问这些数据。
多户家庭数据可能很快就会出现在您财产的资产负债表上。
严格来说，大多数公司发现甚至很难开始将数据作为资产放在其实际资产负债表上——即使是处理信息的科技巨头。但最终，我们都会找到一种方法，因为数据确实是一个潜在的宝库。
Multifamily 在实现其所有数据的价值方面面临很多挑战，但机遇远远大于解决这些挑战的成本。我们必须克服数十年的势头，但想想等待我们的回报。谁知道?我们最终可能会从数据中获得与租金一样多的收入——甚至更多。
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