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方差分析

发展:20世纪20年代发展起来的。

方差分析:检验多个总体均值是否相同的统计方法。(考虑所有样本，比假设检验更高效可靠)

方差分析/ ANOVA

本质:研究不同类型的自变量对数值因变量的影响。

因素:考察的对象。

一个因素:单因素。

水平(待遇):因素的不同表现。

观察值:在每个因子水平上获得的样本数据。

随机误差:由抽样的随机性引起的差异。

系统误差:因素本身的误差。

组内错误:样本数据错误。(以平方和表示)

组间误差:样本间的误差。

组内误差包括:随机误差。

组间误差包括随机误差和系统误差。

①每个群体都应服从正态分布；

②每个群体的方差σ必须相同；

③观测值是独立的。

检查各级自变量的总体均值是否相等。

样本彼此越接近(变化越小)，总体均值相等的证据就越充分。

问题表述

目前上述的内容应该能够为大家解答出大家对于如何计算方差(方差的三种计算方法)的疑惑了，所以如果大家还想要了解更多的知识内容，也可以关注本站其他文章进行了解哦。

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