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在全新Graviton3处理器的支持下，AWS EC2 C7g 实例将非常适合计算密集型工作负载：HPC、批处理、电子设计自动化 (EDA)、媒体编码、科学建模、广告服务、分布式分析和 CPU-基于机器学习的推理。
AWS 团队仍在优化这些实例，但很明显 Graviton3 将提供惊人的性能。与 Graviton2 相比，Graviton3 将提供高达 25% 的计算性能和高达两倍的浮点和加密性能。在机器学习方面，Graviton3 包括对 bfloat16 数据的支持，并将提供高达 3 倍的性能提升。
Graviton3 处理器还包括一个新的指针身份验证功能，旨在提高安全性。在返回地址被压入堆栈之前，它们首先用一个秘密密钥和附加的上下文信息签名，包括堆栈指针的当前值。当签名地址从堆栈中弹出时，它们会在使用前进行验证。如果地址无效，则会引发异常，从而阻止通过用有害代码的地址覆盖堆栈内容来工作的攻击。AWS 正在与操作系统和编译器开发人员合作，以增加对此功能的更多支持。如果您对此感兴趣，请联系 AWS。
AWS EC2 C7g 实例将提供多种尺寸(包括裸机)，并且是云行业中第一个配备 DDR5 内存的实例。除了消耗更少的电量之外，该内存还提供比当前一代 EC2 实例中使用的 DDR4 内存高 50% 的带宽。
在网络方面，C7g 实例将提供高达 30 Gbps 的网络带宽和 Elastic Fabric Adapter (EFA) 支持。
亚马逊AWS还推出了存储优化的情况下，这两个最新的家庭Im4gn和Is4gen，搭载Graviton2处理器。这两个实例都使用 AWS 定制的 AWS Nitro SSD 设备提供高达 30TB 的 NVMe 存储。与第三代存储优化实例相比，AWS Nitro SSD 可将 I/O 延迟降低多达 60%，并将延迟可降低多达 75%，从而为 I/O 密集型 EC2 工作负载提供更快、更可预测的性能.
Im4gn实例非常适合需要大量密集 SSD 存储和高计算性能但不是特别需要内存的应用程序，例如社交游戏、会话存储、聊天机器人和搜索引擎。
与 I3 实例相比，Im4gn 实例的性价比提高了 40%，每 TB 存储成本降低了 44%。新实例在 AWS 西部(俄勒冈)、东部(俄亥俄)、东部(弗吉尼亚北部)和欧洲(爱尔兰)区域以按需实例、现货实例、储蓄计划和预留实例的形式提供。
Is4gen实例非常适合对大量 SSD 存储执行大量随机 I/O 的应用程序。这包括共享文件系统、流处理、社交媒体监控和流媒体平台，所有这些都可以使用增加的存储密度在本地保留更多数据。
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