网站首页 楼盘信息 > 正文
数据简介
房地产市场作为经济的重要组成部分,房价变动与城市经济发展、人口流动、城市化进程等密切相关。
通过研究房价数据,可以洞察城市经济的增长潜力、产业结构调整和人口流动的趋势。
这对于城市规划和经济发展决策具有重要的指导意义,帮助城市实现可持续发展和提升居民生活质量。
有研究表明,城市房价的快速上涨会抑制地区的技术创新水平,从而显著减少地区整体和企业个体的技术创新产出(张少辉,2017)。
区域位置、房屋属性、购房政策都是影响房价的主要因素,经济发达城市、人口密集城市、政府政策干预等因素也都可能对房价产生重要影响。
因此,通过加强和完善因城施策以促进房地产行业健康发展,要充分考虑不同城市的异质性特征(涂锦,2021)。
相关研究发表在《中国工业经济》、《经济研究》等顶刊上。
今天数据皮皮侠团队为大家分享一份2000-2022年296个地级以上城市房价数据,供大家研究使用。
数据来源
安居客、房天下、房价行情网等住房交易网页整理
时间跨度
2000-2022年
数据范围
全国地级以上城市
数据缺失
西北地区部分城市的早期年份数据缺失,其他地区个别城市存在个别年份数据缺失!数据完整度97%以上!
数据截图
参考文献
[1]余泳泽,张少辉.城市房价、限购政策与技术创新[J].中国工业经济,2017(06):98-116.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2017.06.020.
[2]涂锦,蒋宛晨,冷正兴.我国城市房价影响因素的差异化研究——基于成都市二手房市场大数据的分析[J].价格理论与实践,2021(10):75-78.DOI:10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2021.10.356.
[3]许光建,魏义方,戴李元等.中国城市住房价格变动影响因素分析[J].经济理论与经济管理,2010(08):5-14.
[4]况伟大.预期、投机与中国城市房价波动[J].经济研究,2010,45(09):67-78.
声明:本数据由数据皮皮侠团队整理,仅用于学术研究。
版权说明: 本文由用户上传,如有侵权请联系删除!
猜你喜欢:
- 2023-11-10 南京二手房贝壳网(南京二手房贝壳网南京)
- 2023-11-10 深圳口碑最好的公寓(深圳口碑最好的公寓app)
- 2023-11-10 彩田村二手房出售(田村天合家园二手房出售信息)
- 2023-11-10 个人租用小仓库(个人租用小仓库广州)
- 2023-11-10 波托菲诺纯水岸别墅(波托菲诺纯水岸别墅几期最好)
- 2023-11-10 海口必去的景点(海口必去的景点地图)
- 2023-11-10 办公楼写字楼出租(南京办公楼写字楼出租)
- 2023-11-10 武汉汉口二手房出售(武汉庭瑞新汉口二手房)
最新文章:
- 2023-11-10 查个人房产的app(全国不动产登记查询系统)
- 2023-11-10 南京二手房贝壳网(南京二手房贝壳网南京)
- 2023-11-10 苏州房价2023年最新房价走势(苏州房价2023年最
- 2023-11-10 重庆周边旅游景点大全(重庆周边旅游景点大全二日游夏季
- 2023-11-10 深圳口碑最好的公寓(深圳口碑最好的公寓app)
- 2023-11-10 柘中股份(柘中股份股吧)
- 2023-11-10 泗阳房产网(泗阳房产网58)
- 2023-11-10 东三环二手房出售信息(北京东三环富力城二手房)
- 2023-11-10 城区二手房出售(济宁任城区二手房出售)
- 2023-11-10 商务楼出租(商务楼出租佣金多少)
- 2023-11-10 58长沙二手房出售信息(长沙二手房出售58同城)
- 2023-11-10 昆明租房网无中介(昆明租房网房东直租)
- 2023-11-10 附近的出租房(马连道欣园小区附近的出租房)
- 2023-11-10 成都今天宣布的最新疫情消息(全国最新疫情消息今天)
- 2023-11-10 房地产行业现状与未来(中国未来楼市走势分析)
- 2023-11-10 彩田村二手房出售(田村天合家园二手房出售信息)