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导读 1、统计数据的预处理包括2、统计数据的预处理包括描述和探索性分析、缺失值处理、异常值处理、数据转换技术、信度和效度检验、宏观数据诊断
1、 统计数据的预处理包括
2、 统计数据的预处理包括描述和探索性分析、缺失值处理、异常值处理、数据转换技术、信度和效度检验、宏观数据诊断等。
3、 数据预处理是指在主处理之前对数据的一些处理。例如，在转换或增强大多数地球物理观测数据之前，首先通过插值将不规则分布网络转换为规则网络，以便于计算机操作。另外，对于一些剖面测量数据，如地震数据预处理，有垂直叠加、重排、添加道头、编辑、重采样、多道编辑等。现实中，世界上的数据一般都是不完整、不一致的脏数据，无法直接挖掘，或者挖掘结果不尽如人意。为了提高数据挖掘的质量，数据预处理技术得到了发展。数据预处理的方法有很多：数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约等。这些数据处理技术是在数据挖掘之前使用的，大大提高了数据挖掘模式的质量，减少了实际挖掘所需的时间。数据预处理是指必要的处理，如审计、筛选、排序等。然后对收集的数据进行分类或分组。
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