目前大家应该是对描述变量离散趋势的常用指标包括哪些比较感兴趣的，所以今天好房网小编CC就来为大家整理了一些关于描述变量离散趋势的常用指标包括哪些方面的相关知识来分享给大家，希望大家会喜欢哦。

描述变量离散趋势的常用指标包括：极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。离散趋势适用情况：均数相差不大，单位相同的资料。

极差

极差是一组数据的最大值（xmax）与最小值（xmin）之差，通常用 R 表示。

对于总体数据而言，极差也就是变量变化的范围或幅度大小，故也称为全距。

组距数列中，极差≈最高组的上限-最低组的下限。

优缺点：计算简便、含义直观、容易理解。它未考虑数据的中间分布情况，不能充分说明全部数据的差异程度。

四分位数间距

第3四分位数（Q3）与第1四分位数（Q1）之差，常用Qd表示。计算公式为：

实质上是两端各去掉四分之一的数据以后的极差，表示占全部数据一半的中间数据的离散程度。

四分位差越大，表示数据离散程度越大。

是在一定程度上对极差的一种改进，避免了极端值的干扰。但它对数据差异的反映仍然是不充分的。

四分位差是一种顺序统计量，适用于定序数据和定量数据。尤其是当用中位数来测度数据集中趋势时.

平均差——各个数据与其均值的离差绝对值的算术平均数，反映各个数据与其均值的平均差距，通常以A.D表示。平均差含义清晰，能全面地反映数据的离散程度。但取离差绝对值进行平均，数学处理上不够方便，在数学性质上也不是最优的。

方差

方差是各个数据与其均值的离差平方的算术平均数.

标准差

标准差比方差更容易理解。在社会经济现象的统计分析中，标准差比方差的应用更为普遍，经常被用作测度数据与均值差距的标准尺度。

离散系数是极差、四分位差、平均差或标准差等变异指标与算术平均数的比率，以相对数的形式表示变异程度。

将极差与算术平均数对比得到极差系数，

将平均差与算术平均数对比得到平均差系数。

最常用的离散系数是就标准差来计算的，称之为标准差系数：

离散系数大，说明数据的离散程度大，其平均数的代表性就差；反之亦然.

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